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Java Redis Template批量查询指定键值对
阅读量:665 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1841 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

Redis批量查询键值对的优化方法

在使用Redis进行高效数据存取操作时,批量查询键值对是一种非常有用的优化手段。以下两种方法可以帮助开发者实现这一功能。

方法一:一次性获取所有键值对

这是一种最简单的批量查询方式,适用于不需要特定键的情况。通过使用Redis的PIPELINE执行器,可以一次性获取所有键值对。这种方法的实现如下:

private RedisTemplate redisTemplate;@SuppressWarnings("rawtypes")public List executePipelined(Collection
keySet) { return redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback
() { @Override public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { HashOperations hashOperations = operations.opsForHash(); for (String key : keySet) { hashOperations.entries(key); } return null; } });}

这种方法的主要优点是只需一次IO操作,带来较高的性能。但在键值对内容较长的情况下,可能会带来额外的数据传输开销。

方法二:批量获取指定键的值

为了进一步优化,特别是当仅需特定键的值时,可以使用以下方法:

@SuppressWarnings("unchecked")public List
> getSelectiveHashsList(List
keys, List
hashKeys) { List
> hashList = new ArrayList<>(); List
pipelinedList = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback
() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) connection; for (String key : keys) { String[] hashValues = stringRedisConnection.hMGet(key, hashKeys.toArray(new String[hashKeys.size()])); for (int i = 0; i < hashValues.length; i++) { if (i >= hashKeys.size()) break; Map
map = new LinkedHashMap<>(); map.put(hashKeys.get(i), hashValues[i]); hashList.add(map); } } return null; } }); return hashList;}

这种方法通过指定需要获取的键,可以减少不必要的数据传输,提升性能。

使用示例

假设有一个Redis存储了用户的属性信息,键包括“tom”和“jack”,对应的属性键包括“name”和“age”。可以调用以下方法:

List
> result = getSelectiveHashsList(Arrays.asList("tom", "jack"), Arrays.asList("name", "age"));

这样即可获得指定用户的属性信息,提升了数据传输效率。

通过合理选择使用这些方法,可以有效优化Redis应用程序的性能。

转载地址:http://uqfqz.baihongyu.com/

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